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【央视新闻客户端】

　　记者丨何己派 编辑丨鄢子为

　　梁文锋第一次敞开怀抱，引入战投 。

　　5月8日
，有消息称，其掌舵的DeepSeek ，即将完成首轮融资
，投后估值高达500亿美元，约合3400亿人民币
。

　　作为杭州深度求索的创始人 ，梁文锋的最终受益股份
，达到84%。据称，其个人投入或高达200亿元人民币 ，占募资总额的四成 。

　　融资前夕
，他刚“交完作业
”
。4月24日，DeepSeek-V4上线 ，距离上一代大版本V3的发布
，足足隔了484天。

　　“DeepSeek被挖走太多人才、高端算力受限 。”

　　一位AI行业资深从业人士向《21CBR》记者表示，这是其转变融资态度 、新版本发布推迟的原因
。

　　走下理想国的高塔 ，梁文锋寻找强援，直面技术创新之外的现实问题。

　　锚点留人

　　DeepSeek不差钱 。

　　2025年
，其母公司幻方量化的平均收益率，高达56.6% ，按照700亿元的管理规模计
，对应约400亿元收益，幻方和出资人按行规二八分账 ，可以提走七八十亿。

　　有幻方量化作为出资人
，为DeepSeek研发输血，资金安全垫厚实
。“我们面临的问题 ，从来不是钱。 ”梁文锋曾如此表示 。

梁文锋 来源：视觉中国

　　然而
，员工个人会有财务的考虑，DeepSeek最聪明的那群人在流失
。

　　《21CBR》记者翻开DeepSeek V4长达58页的技术报告 ，末尾的作者列表
，梁文锋与其他研究员、工程师，近300人并列署名。

　　10个带星号的名字有些扎眼 ，标注着“已离职
” 。

　　近期出走的技术骨干之一，郭达雅
，曾深度参与V3
、R1等爆款模型研发，加盟字节Seed ，传闻年薪近亿元
。

　　字节方面否认了该说法
，补抛了个“钩子”，“不排除有些Seed技术人员 ，四年后收益会达到数亿元 ”。

　　其实
，梁文锋开的薪资不低 。一名求职者透露，他在2024年面试DeepSeek的深度学习研究员 ，HR透露薪资能达到150万元
。

　　这位“技术宅
”老板
，还给了足够多的空间。

　　一个细节是，DeepSeek的员工通常18点下班 ，早上不打卡
，也没有KPI 。源于梁文锋认为，人一天能高质量输出的时间 ，很难超过6-8小时，创新需要尽可能少的干预和管理
。

来源：21财经APP

　　在AI抢人大战里
，梁文锋还需要给团队更多安全感，尤其是 ，对员工手里的期权
，有所交代。

　　有了外部融资，DeepSeek会有一个公开估值 ，期权才有定价锚点 。这是留人的前提。

　　梁文锋改变态度
，正与国家集成电路产业投资基金、腾讯等机构洽谈
。

　　知情人士称，本轮融资将用于提升计算能力和改善员工福利 ，以应对激烈的竞争。

　　算力博弈

　　人才议题之外
，梁文锋还有一场算力的硬仗要打 。

　　《21CBR》记者注意到，截至5月9日 ，DeepSeek共有36个职位亟待人才
，光4月27日，就批量放出了十余个岗位需求
。

　　梁文锋对产品的关注度提升 ，强化Agent方向的人才招募及探索，同时
，开招“搜索算法研究员”。

　　该岗位职责包括设计面向AGI的新一代通用搜索引擎，负责LLM在搜索场景下的规模化落地 。

　　为了突破算力瓶颈 ，DeepSeek开始招募“AI超算集群运维工程师 ”了
。

　　其职责之一
，是“负责新一代计算资源的快速交付与上线，确保资源能高质量 、高性能地投入生产
”。有千卡以上的大规模AI超算集群运维经验 ，是岗位加分项 。

　　同月开招的
，还有“数据中心高级交付经理”“数据中心高级运维工程师 ”，工作地点在乌兰察布 ，月薪最高3万元
。

　　梁文锋早在2021年
，就颇有先见之明地囤了1万张英伟达A100。

　　“梁很有情怀，早期手里的卡多 ，他开放提供给高校
，用于科研 。”有AI从业者向《21CBR》记者透露
。

　　幻方“萤火一号
”

　　在复杂的芯片格局下，梁文锋及DeepSeek ，背负“用国产算力跑国产模型”的巨大期望。DeepSeek一发布，国内做GPU芯片的架构
，也开始变了 。

　　V4技术报告里，有一处提到了华为昇腾：团队将细粒度专家并行（EP）方案 ，同时在英伟达GPU和华为昇腾NPU上完成验证。

　　“这说明DeepSeek V4的推理路径
，已具备跨算力平台的适配能力
。 ”一位AI行业人士称。

　　与之对应，DeepSeek介绍V4价格时 ，一行标灰的图注小字
，信息量巨大：

　　受限于高端算力，目前Pro的服务吞吐十分有限 ，预计下半年昇腾950超节点批量上市后
，Pro的价格会大幅下调 。

　　种种信号，引人振奋
。国产算力要完全“顶起来
” ，仍需时间。

　　“国产算力目前集中在推理阶段
，且限定在容错率高的场景，离吃算力的核心预训练阶段使用 ，还有段距离 。”

　　有AI行业从业者给出相对保守的估算，“起码八到十年的差距要追赶
。 ”

　　死磕效率

　　回到V4本身
，它是观察梁文锋模型taste（品味），最直观的出口。

　　总体来说 ，关键词没有变：效率 。

　　DeepSeek-V4开创了一种全新的注意力机制——在token维度进行压缩
，结合DSA稀疏注意力，实现极强长上下文能力的同时 ，相比传统方法
，大幅降低对计算和显存的需求
。

　　简单来说，它让长文本处理效率 ，有了质的飞跃。

　　由此
，百万级上下文，以前是闭源旗舰模型才玩得起的“奢侈品
” ，一下打成“白菜价” 。

　　V4有两个版本
，DeepSeek-V4-Pro（专家模式）和DeepSeek-V4-Flash（快速模式）
。

　　前者负责“强 ”，官方称 ，性能比肩顶级闭源模型；后者负责“省
”，提供快捷
、经济的服务。

　　专项能力方面
，梁文锋带队重点攻Agent方向，V4系列针对Claude Code、OpenClaw等主流Agent产品进行适配和优化 。

　　DeepSeek-V4-Pro：性能比肩顶级闭源模型

　　内部称 ，在Agentic Coding评测中
，V4-Pro已达当前开源模型最佳水平。

　　“据评测反馈，使用体验优于Sonnet 4.5 ，交付质量接近Opus 4.6非思考模式
，仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距
。”DeepSeek罕见披露了内部使用Agentic Coding模型的状况。

　　需要指出的是，DeepSeek此次发的是“预览版 ” ，正式版还要再等等 。

来源：21财经APP

　　“V4的能力水平仍落后于GPT-5.4和Gemini-3.1-Pro
，发展轨迹大约滞后前沿闭源模型3至6个月
。
”在技术报告中，团队坦言。

　　锚定顶级模型 ，梁文锋仍执着求解
，当算力越来越贵的时候，能否通过极致的架构创新 ，继续把算力成本砍下来 。

　　“不诱于誉，不恐于诽
，率道而行，端然正己
。”V4的发布公告里 ，梁和团队以这样的一句总结
，表明初心。

　　题图来源：21财经APP

　　图片来源：DeepSeek，除标注外