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本公司谨重许诺!假一赔十!无效赔十倍!十天包换!一个月包退,安装即可. 一家曾经为爱迪生生产玻璃灯泡的公司，最近成了AI届的“红人” 。 美东时间5月6日 ，这家百年企业康宁的股价单日飙升超12%。据雅虎财经4月30日报道 ，其过去一年股价涨幅已经超过250% 。 引发这一跳涨的是一纸来自英伟达的合作协议 。这家“AI芯片之王 ”，决定向康宁投资至多32亿美元，在美国新建三座光学制造工厂 ，专供“光连接 ”。 芯片巨头为什么突然砸重金和百年玻璃厂搞光学合作？ 原因与AI数据中心的瓶颈有关 。 如今的AI训练早已不是靠一块芯片单打独斗 。以GPT-4为例 ，它需要成千上万块芯片同时运算。在大型的AI数据中心中，数据要在多个机柜 、集群甚至园区之间流动 。 你可以把它想象成一个超级工厂 ，其中的每一块芯片是一名工人 。工人工作能力再强 ，如果彼此之间运输货物的路太窄，就会导致整个工厂的产出太慢。 而过去几年间 ，单芯片的算力成千倍的提升 ，但芯片之间的通道——铜缆开始跟不上了 。 黄仁勋在接受媒体采访时表示：“下一代人工智能基础设施将需要大量的光学连接，因为计算需求正在迅速增长 ，铜线已经无法满足需求 。” 有业内人士指出 ，尽管铜线在短距离 、低速数据传输方面具备成本优势，但其能耗高、体积大 、重量重 、带宽有限、误码率高以及数据包易丢失等缺陷 ，已使其难以适应正从千亿级向万亿级参数规模演进的AI大模型需求。 而光纤是一种极细的、可弯曲的玻璃丝。相比起铜线 ，光纤用光子代替电子传输数据，距离更长 、速度更快 、串扰更小 。康宁CEO威克斯(WendellWeeks)表示：“即使在短距离内，用光子传输数据的效率也是用电子传输的三倍 。而在长距离传输中 ，效率则高达20倍左右。 ” 因此 ，英伟达“盯 ”上了能做光纤的康宁 。 事实上，此次和康宁的合作 ，不是英伟达第一次对光学技术下手 。今年3月 ，它已经与两家光芯片公司Coherent和Lumentum签署多年期协议，各投资20亿美元 ，布局光互联技术和封装集成 ，为下一代AI工厂铺路。 加上这次与康宁的32亿美元，短短两个月 ，英伟达在光连接领域的承诺投资已超过70亿美元 。 根据此次协议 ，康宁将在北卡罗来纳州和得克萨斯州新建三座工厂，把其在美国的光连接产品产能提升10倍 ，光纤产能扩大50%以上 。其向美国证券交易委员会提交的文件显示 ，英伟达将向康宁投资5亿美元，并有权以每股180美元的价格购买至多1500万股康宁股票。 与此同时，英伟达计划用康宁的光纤 ，取代其下一代AI机架“VeraRubin”内部的约5000根铜缆 。 英伟达的战略规划很明了 。它要在从芯片到传输介质的整条链条上做深度绑定。 而英伟达也并非孤例 。今年1月 ，Meta刚与康宁签下一份高达60亿美元的长期协议，用于扩建北卡罗来纳州的光缆工厂 ，Meta将成为该工厂的主要客户 。 在欧洲 ，投资者也在追逐“光连接 ”赢家。据彭博社报道，瑞士光学电路开关开发商Huber+Suhner股价创下历史新高 ，瑞银集团分析师指出 ，其光路交换机业务将大幅提升利润率。另一家AMS-Osram，因微型LED技术被云服务商用于简化AI计算工作负载 ，其股价在美东时间5月7日单日飙涨近30% 。 与此同时 ，英伟达的竞争对手也没闲着 。据CNBC报道，博通、Marvell已推出类似的光互联产品 ，英特尔也在开发共封装光学方案。 多家企业开始意识到 ，当单颗芯片的性能越来越难提升时，唯一的出路是让成千上万颗芯片协同得更顺 、更密 。而光连接，就是更好的选择 。 在过去 ，AI竞赛的核心是制程工艺 ，谁造出更强的GPU，谁就赢。 但现在 ，游戏的规则在变 。谁掌握了芯片之间那条最宽 、最快、最省电的路 ，谁就能决定下一代AI工厂的效率天花板 。 (“三里河 ”工作室) 【
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